rostransportТранспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономикеTransport of the Russian Federation1994-831Х2658-3674Российская академия транспортаrostransport-11Research ArticleIT-ТЕХНОЛОГИИАвтоматизация учета поездок пассажиров на городском общественном транспортеAutomation of passenger journey monitoring in urban public transportПостолитА. В.PostolitA. V.

Анатолий В. Постолит, д-р техн. наук, профессор, директор компании

Anatolii V. Postolit, Dr. Sc. Eng., professor, director

anat_post@mail.ruSmart Information SystemsРоссияSmart Information Systems companyRussian Federation20210605202401-24651Copyright © Постолит А.В., 20242024Постолит А.В.Postolit A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://rostransport.elpub.ru/jour/article/view/11

В статье показана возможность создания программного обеспечения на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта, которое обеспечит автоматизацию сбора первичной информации о перемещении каждого пассажира от места посадки в транспортное средство до выхода из него, то есть автоматизацию формирования данных для построения матрицы корреспонденции поездок пассажиров.

The paper demonstrates the possibility of creating software on basis of computer vision and artificial intelligence to ensure automation of collection of primary information about each passenger’s movement from the point of boarding a transport vehicle through to the point of disembarkation, that is, automation of forming data for building a mobility plan of passenger journeys.

пассажирский транспортпассажиропотокиматрица корреспонденцииискусственный интеллектнейронные сетимашинное обучениекомпьютерное зрениеpassenger transportpassenger flowsmobility planartificial intelligenceneural networksmachine learningcomputer visionReferencesХабаров, В. И. Планирование экспериментов для оценки матрицы транспортных корреспонденций / В. И. Хабаров, А. А. Теселкин, К. П. Косолапов // Доклады АН ВШ РФ, июль–сентябрь 2015. — URL: https://docplayer.ru/27479223-Planirovanie-eksperimentov-dlya-ocenki-matricy-transportnyh-korrespondenciy.html. (дата обращения: 25.02.2021)Хабаров, В. И. Планирование экспериментов для оценки матрицы транспортных корреспонденций / В. И. Хабаров, А. А. Теселкин, К. П. Косолапов // Доклады АН ВШ РФ, июль–сентябрь 2015. — URL: https://docplayer.ru/27479223-Planirovanie-eksperimentov-dlya-ocenki-matricy-transportnyh-korrespondenciy.html. (дата обращения: 25.02.2021)Автоматизированная система мониторинга пассажиропотоков (АСМПП). — URL: https://transsensor.ru/catalog/datchiki-irma/asmpp-irma-basic-can. (дата обращения:)Автоматизированная система мониторинга пассажиропотоков (АСМПП). — URL: https://transsensor.ru/catalog/datchiki-irma/asmpp-irma-basic-can. (дата обращения:)Infoteh PasCounter — готовое решение для автоматического подсчета пассажиров. — URL: https://pascounter.infoteh.ru/. (дата обращения: 25.02.2021)Infoteh PasCounter — готовое решение для автоматического подсчета пассажиров. — URL: https://pascounter.infoteh.ru/. (дата обращения: 25.02.2021)Лебедева, О. А. Совершенствование методов мониторинга пассажиропотоков на маршрутах городского пассажирского транспорта общего пользования: автореф. диссер. на соискание уч. ст. канд. техн. наук. — Иркутск, 2014. — URL: https://www.istu.edu/docs/science/2014/gefence/lebedeva_ref.pdf. (дата обращения: 25.02.2021)Лебедева, О. А. Совершенствование методов мониторинга пассажиропотоков на маршрутах городского пассажирского транспорта общего пользования: автореф. диссер. на соискание уч. ст. канд. техн. наук. — Иркутск, 2014. — URL: https://www.istu.edu/docs/science/2014/gefence/lebedeva_ref.pdf. (дата обращения: 25.02.2021)Намиот, Д. Е. Матрицы корреспонденций и анализ пассажирских потоков / Д. Е. Намиот, М. Н. Некраплёная, О. Н. Покусаев, А. Е. Чекмарёв. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matritsy-korrespondentsiy-i-analiz-passazhirskih-potokov/viewer. (дата обращения: 25.02.2021)Намиот, Д. Е. Матрицы корреспонденций и анализ пассажирских потоков / Д. Е. Намиот, М. Н. Некраплёная, О. Н. Покусаев, А. Е. Чекмарёв. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matritsy-korrespondentsiy-i-analiz-passazhirskih-potokov/viewer. (дата обращения: 25.02.2021)Yongzheng X., Guizhen Y., Yunpeng W., Xinkai W., Yalong M. A Hybrid Vehicle Detection Method on Viola-Jones and HOG + SVM from UAV Images — URL: https://www.mdpi.com/1424–8220/16/8/1325/htm. (дата обращения: 25.02.2021)Yongzheng X., Guizhen Y., Yunpeng W., Xinkai W., Yalong M. A Hybrid Vehicle Detection Method on Viola-Jones and HOG + SVM from UAV Images — URL: https://www.mdpi.com/1424–8220/16/8/1325/htm. (дата обращения: 25.02.2021)Basic concepts of the homography explained with code. — URL: https://docs.opencv.org/master/d9/dab/tutorial_homography.html. (дата обращения: 25.02.2021)Basic concepts of the homography explained with code. — URL: https://docs.opencv.org/master/d9/dab/tutorial_homography.html. (дата обращения: 25.02.2021)Российский парк автобусов: основные показатели на начало 2020 года. — URL: https://www.autostat.ru/infographics/43090/. (дата обращения: 25.02.2021)Российский парк автобусов: основные показатели на начало 2020 года. — URL: https://www.autostat.ru/infographics/43090/. (дата обращения: 25.02.2021)Состояние трамвайной системы в России. — URL: http://www.ipem.ru/news/publications/914.html. (дата обращения: 25.02.2021)Состояние трамвайной системы в России. — URL: http://www.ipem.ru/news/publications/914.html. (дата обращения: 25.02.2021)Троллейбусные города России. — URL: http://trollcity.narod.ru/stat.htm. (дата обращения: 25.02.2021)Троллейбусные города России. — URL: http://trollcity.narod.ru/stat.htm. (дата обращения: 25.02.2021)Федеральное устройство России. — URL: https://mnogofactov.ru/goroda-i-strany/skolko-sub-ektov-v-rf-na-2019-god.html. (дата обращения: 25.02.2021)Федеральное устройство России. — URL: https://mnogofactov.ru/goroda-i-strany/skolko-sub-ektov-v-rf-na-2019-god.html. (дата обращения: 25.02.2021)Крупнейшие поставщики ИТ для транспортных компаний 2019. — URL: https://www.cnews.ru/reviews/it_v_transportnoj_otrasli_2020/review_table/bf149373aea1d048bd7ffb7edc98bda8b29f7245. (дата обращения: 25.02.2021)Крупнейшие поставщики ИТ для транспортных компаний 2019. — URL: https://www.cnews.ru/reviews/it_v_transportnoj_otrasli_2020/review_table/bf149373aea1d048bd7ffb7edc98bda8b29f7245. (дата обращения: 25.02.2021)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.