rostransportТранспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономикеTransport of the Russian Federation1994-831Х2658-3674Российская академия транспортаrostransport-263Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИЭргатическая система НУИК АПК АРМ в интегрировании искусственного интеллекта в систему управления судномErgotic System of NUIK APC ARM in the Integration of Artificial Intelligence into Ship Management SystemsПоповВ. В.PopovV. V.

Виктор В. Попов, д-р техн. наук, профес­сор кафедры «Судовождение» 

Viktor V. Popov, Doctor of Engineering, Professor, Department of Navigation

061202@rambler.ruГосударственный морской университет имени адм. Ф. Ф. УшаковаРоссияState Maritime University named after Admiral F. F. UshakovRussian Federation202521032025011317Copyright © Попов В.В., 20252025Попов В.В.Popov V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://rostransport.elpub.ru/jour/article/view/263

Отмечено, что в условиях современного развития морской индустрии и глобали­зации транспортных потоков повышение безопасности и эффективности эксплуа­тации судов приобретает особую значи­мость. Показано, как внедрение искус­ственного интеллекта в эргатические системы управления судном позволяет существенно улучшить мониторинг, ди­агностику и управление судовыми сис­темами, снижая влияние человеческого фактора и минимизируя риски аварий­ных ситуаций.

The significance of enhancing the safety and efficiency of ship operations amid modern developments in the maritime industry and globalization of transport flows is highlighted. The integration of ar­tificial intelligence into ergotic ship man­agement systems significantly improves monitoring, diagnostics, and control of ship systems, reducing human error and minimizing risks of accidents.

алгоритмнейросетиинтеллектуальный анализэргатическая системанавигацияпрогноз и управлениеинтеграцияartificial intelligencealgorithmneural networksintelligent analysisergotic systemnavigationprediction and controlintegrationReferencesТырва В. О. Моделирование действий и ответных реакций эргатической системы с электромеханическим объектом управления // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2020. Т. 12. № 1. С. 189–201.Тырва В. О. Моделирование действий и ответных реакций эргатической системы с электромеханическим объектом управления // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2020. Т. 12. № 1. С. 189–201.Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука, 2006. 333 с.Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука, 2006. 333 с.Попов А. Н., Овчаренко И. М., Диденко О. В. Отдельные вопросы применения элементов искусственного интеллекта в создании АПК АРМ оператора НУИК судовой вахты в малоэкипажном судовождении в концепции е-Навигации // Транспортное дело России. 2018. № 6 (139). С. 249–251.Попов А. Н., Овчаренко И. М., Диденко О. В. Отдельные вопросы применения элементов искусственного интеллекта в создании АПК АРМ оператора НУИК судовой вахты в малоэкипажном судовождении в концепции е-Навигации // Транспортное дело России. 2018. № 6 (139). С. 249–251.Попов А. Н. Гаращенко М. А., Боран-Кешишьян А. Л., Попов В. В. Человеческий фактор в работе морских управляющих систем // Транспортное дело России. 2017. № 5 (132). С. 186–196.Попов А. Н. Гаращенко М. А., Боран-Кешишьян А. Л., Попов В. В. Человеческий фактор в работе морских управляющих систем // Транспортное дело России. 2017. № 5 (132). С. 186–196.Ющенко А. С. Человек и робот — совместимость и взаимодействие // Робототехника и техническая кибернетика. 2014. № 1 (2).Ющенко А. С. Человек и робот — совместимость и взаимодействие // Робототехника и техническая кибернетика. 2014. № 1 (2).Вагущенко Л. Л., Цымбал Н. Н. Системы автоматического управления движением судна.О.: Феникс; М.: ТрансЛит, 2007. 376 с.Вагущенко Л. Л., Цымбал Н. Н. Системы автоматического управления движением судна.О.: Феникс; М.: ТрансЛит, 2007. 376 с.Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы 2 е изд. М.: Горячая линия-Телеком, 2008. 452 с.Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы 2 е изд. М.: Горячая линия-Телеком, 2008. 452 с.Зуров Е. В. Принципы автоматизированного программного комплекса построения экспертных систем // Компьютерные и информационные науки. 2007. № 1.Зуров Е. В. Принципы автоматизированного программного комплекса построения экспертных систем // Компьютерные и информационные науки. 2007. № 1.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.