rostransportТранспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономикеTransport of the Russian Federation1994-831Х2658-3674Российская академия транспортаrostransport-35Research ArticleПЕРЕВОЗКИМетоды расчета маршрутной сети пассажирских поездов с учетом предпочтений пассажировMethods for Calculating the Route Network of Long-Distance Passenger Trains Taking into Account Passenger PreferencesПазойскийЮ. О.PazoyskiyYu. O.

Юрий О. Пазойский, д-р техн. наук, профессор кафедры «Железнодорожные станции и транспортные узлы»

Yuri O. Pazoyskiy, DSc in Engineering, Professor of the Department of «Railway Stations and Transport Hubs»

СавельевМ. Ю.SavelievM. Yu.

Максим Ю. Савельев, канд. техн. наук, доцент кафедры «Железнодорожные станции и транспортные узлы»

Maxim Yu. Saveliev, PhD in Engineering, Associate Professor of the Department of «Railway Stations and Transport Hubs»

СередовЕ. А.SeredovE. A.

Евгений А. Середов, канд. техн. наук, ассистент кафедры «Железнодорожные станции и транспортные узлы»

Evgeny A. Seredov, PhD in Engineering, Assistant of the Department of «Railway Stations and Transport Hubs»

evgeniy.seredov@mail.ruРоссийский университет транспорта (РУТ) (МИИТ)РоссияRussian University of Transport (RUT) (MIIT)Russian Federation20230805202401-22225Copyright © Пазойский Ю.О., Савельев М.Ю., Середов Е.А., 20242024Пазойский Ю.О., Савельев М.Ю., Середов Е.А.Pazoyskiy Y.O., Saveliev M.Y., Seredov E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://rostransport.elpub.ru/jour/article/view/35

Рассмотрены методы расчета маршрутной сети пассажирских поездов дальнего следования с учетом предпочтений пассажиров. Это способствует повышению уровня удовлетворенности спроса пассажиров на перевозки и переходу части пассажиропотока с альтернативных видов транспорта на железнодорожный. В приведенных примерах показано формирование маршрутной сети пассажирских поездов дальнего следования при заданных и незаданных схемах составов поездов.

The methods for calculating the route network of long-distance passenger trains taking into account passenger preferences are discussed. This contributes to increasing the level of passenger demand satisfaction for transportation and transitioning a portion of passenger flow from alternative modes of transportation to railways. The provided examples demonstrate the formation of the route network of long-distance passenger trains with specified and unspecified train composition schemes.

пассажирские перевозкимаршрутная сеть пассажирских поездов дальнего следованияучет предпочтений пассажировpassenger transportationroute network of long-distance passenger trainsaccounting for passenger preferencesReferencesСередов Е. А. Формирование маршрутной сети пассажирских поездов с учетом предпочтений пассажиров // Экономика железных дорог. 2021. № 11. С. 34–43.Середов Е. А. Формирование маршрутной сети пассажирских поездов с учетом предпочтений пассажиров // Экономика железных дорог. 2021. № 11. С. 34–43.Пазойский Ю. О., Савельев М.Ю., Середов Е.А.Использование методов теории нечетких множеств для освоения пассажиропотока // Фёдор Петрович Кочнев — выдающийся организатор транспортного образования и науки в России. Тр. междунар. науч.-практич. конф./ отв. ред. А. Ф. Бородин; сост. Р. А. Ефимов. М., 2021. С. 328–332.Пазойский Ю. О., Савельев М.Ю., Середов Е.А.Использование методов теории нечетких множеств для освоения пассажиропотока // Фёдор Петрович Кочнев — выдающийся организатор транспортного образования и науки в России. Тр. междунар. науч.-практич. конф./ отв. ред. А. Ф. Бородин; сост. Р. А. Ефимов. М., 2021. С. 328–332.Carmona P., Castro J. L., Zurita J. M. Commutativity as prior knowledge in fuzzy modeling // Fuzzy Set Syst. 2005. Vol. 152. P. 565–585.Carmona P., Castro J. L., Zurita J. M. Commutativity as prior knowledge in fuzzy modeling // Fuzzy Set Syst. 2005. Vol. 152. P. 565–585.Аверкин А. Н., Батыршин И. З., Блишун А.Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 312 с.Аверкин А. Н., Батыршин И. З., Блишун А.Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 312 с.Конышева Л. K., Назаров Д. М. Основы теории нечетких множеств: учеб. пособие. СПб.: Питер, 2011. 192 с.Конышева Л. K., Назаров Д. М. Основы теории нечетких множеств: учеб. пособие. СПб.: Питер, 2011. 192 с.Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решения на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с.Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решения на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с.Бахусова Е. В. Элементы теории нечетких множеств: учеб.-метод. пособие. Тольятти: Изд-во ТГУ, 2013. 116 с.Бахусова Е. В. Элементы теории нечетких множеств: учеб.-метод. пособие. Тольятти: Изд-во ТГУ, 2013. 116 с.Пазойский Ю. О., Савельев М. Ю., Сидраков А. А. и др. Железнодорожные пассажирские перевозки (избранные главы): учеб. пособие. М.: РУТ (МИИТ), 2020. 407 с.Пазойский Ю. О., Савельев М. Ю., Сидраков А. А. и др. Железнодорожные пассажирские перевозки (избранные главы): учеб. пособие. М.: РУТ (МИИТ), 2020. 407 с.Савельев М. Ю. Выбор оптимальных параметров системы освоения потоков пассажиров, багажа и грузобагажа на сети железных дорог российской федерации: дисс. … канд. тех. наук. М., 2015. 169 с.Савельев М. Ю. Выбор оптимальных параметров системы освоения потоков пассажиров, багажа и грузобагажа на сети железных дорог российской федерации: дисс. … канд. тех. наук. М., 2015. 169 с.Панова О.Н.План формирования пассажирских поездов при условии удовлетворения спроса на категории мест: дисс. … канд. техн. наук. М., 2001. 174 с.Панова О.Н.План формирования пассажирских поездов при условии удовлетворения спроса на категории мест: дисс. … канд. техн. наук. М., 2001. 174 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.