rostransportТранспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономикеTransport of the Russian Federation1994-831Х2658-3674Российская академия транспортаrostransport-410Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИДинамическое управление  транспортными потоками   в интеллектуальных транспортных системах на примере г. КазаниDynamic Traffic Flow Management in Intelligent Transport Systems: A Case Study  of KazanЗагидуллинР. Р.ZagidullinR. R.

Рамиль Р. Загидуллин - канд. техн. наук, доцент кафедры конструктивно-дизайнерского проектирования Казанского федерального университета, ведущий научный сотрудник НИЛ «Интеллектуальная мобильность»

Ramil R. Zagidullin - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Design Engineering, Kazan Federal University, Leading Researcher, Laboratory “Intelligent Mobility”

r.r.zagidullin@mail.ruКазанский федеральный университетРоссияKazan Federal UniversityRussian Federation202519022026063139Copyright © Загидуллин Р.Р., 20262026Загидуллин Р.Р.Zagidullin R.R.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://rostransport.elpub.ru/jour/article/view/410

Статья посвящена разработке методов управления дорожным движением в условиях цифровой трансформации транспортных систем. На основе анализа ограничений традиционных подходов предложена архитектура кооперативных интеллектуальных транспортных систем, интегрирующая технологии V2X, динамическое распределение потоков и алгоритмы пользовательского равновесия. Исследование подтверждает, что интеграция динамических алгоритмов и цифровых моделей позволяет достичь устойчивого баланса между спросом и ресурсами в условиях роста урбанизации.

The article addresses methods for traffic-flow control under the conditions of digital transformation of transport systems. Based on an analysis of the limitations of traditional approaches, an architecture of cooperative intelligent transport systems integrating V2X technologies, dynamic flow distribution, and user-equilibrium algorithms is proposed. The study confirms that the integration of dynamic algorithms and digital models enables a sustainable balance between demand and resources amid growing urbanization.

управление дорожным движениемархитектура кооперативных интеллектуальных транспортных системдинамическое распределение потоковалгоритмы пользовательского равновесияtraffic managementcooperative intelligent transport system architecturedynamic flow distributionuser-equilibrium algorithmsReferencesЕфимова О. В., Пшукова К. А. Трансформация видов потерь в концепции устойчивого развития транспортной системы Российской Федерации // Транспортное дело России. 2021. № 2. С. 104–107.Ефимова О. В., Пшукова К. А. Трансформация видов потерь в концепции устойчивого развития транспортной системы Российской Федерации // Транспортное дело России. 2021. № 2. С. 104–107.Qian L. H. An empirical study on the relationship between urbanization, transportation infrastructure, industrialization and environmental degradation in China, India and Indonesia. Environment, Development and Sustainability, 2024. DOI: 10.1007/s10668‑024‑05773‑1.Qian L. H. An empirical study on the relationship between urbanization, transportation infrastructure, industrialization and environmental degradation in China, India and Indonesia. Environment, Development and Sustainability, 2024. DOI: 10.1007/s10668‑024‑05773‑1.Чижова В. С., Можайская И. А. Критерии устойчивого функционирования транспортных систем в городах // Научный вестник автомобильного транспорта. 2024. № 2. С. 27–33.Чижова В. С., Можайская И. А. Критерии устойчивого функционирования транспортных систем в городах // Научный вестник автомобильного транспорта. 2024. № 2. С. 27–33.Катасев А. С., Хусаинов Р. М., Талипов Н. Г., Шалаева Д. В. Интеллектуальная система анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением // Программные продукты и системы. 2024. № 1. С. 69–76.Катасев А. С., Хусаинов Р. М., Талипов Н. Г., Шалаева Д. В. Интеллектуальная система анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением // Программные продукты и системы. 2024. № 1. С. 69–76.Андреев Е. О., Жанказиев С. В., Зырянов В. В., Павлов А. С. Развитие архитектуры интеллектуальных транспортных систем // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2024. Т. 18. № 1. С. 38–43.Андреев Е. О., Жанказиев С. В., Зырянов В. В., Павлов А. С. Развитие архитектуры интеллектуальных транспортных систем // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2024. Т. 18. № 1. С. 38–43.Ван Ж., Зырянов В. В. Архитектура кооперативных интеллектуальных транспортных систем // Мир транспорта и технологических машин. 2024. № 3–2 (86). С. 119–125.Ван Ж., Зырянов В. В. Архитектура кооперативных интеллектуальных транспортных систем // Мир транспорта и технологических машин. 2024. № 3–2 (86). С. 119–125.Покусаев О. Н., Намиот Д. Е., Чекмарев А. Е. Об управлении трафиком в умном городе // International Journal of Open Information Technologies. 2021. Т. 9. № 5. С. 66–71.Покусаев О. Н., Намиот Д. Е., Чекмарев А. Е. Об управлении трафиком в умном городе // International Journal of Open Information Technologies. 2021. Т. 9. № 5. С. 66–71.Интеллектуальные транспортные системы. Справочник по системам сухопутной подвижной связи (включая беспроводной доступ). Женева, Швейцария: Международный союз электросвязи, 2021. Т. 4. 116 с.Интеллектуальные транспортные системы. Справочник по системам сухопутной подвижной связи (включая беспроводной доступ). Женева, Швейцария: Международный союз электросвязи, 2021. Т. 4. 116 с.Грязнов Н. А. Обмен навигационной информацией для оперативного управления дорожным движением // Информатика и автоматизация. 2023. Т. 22. № 1. С. 33–56.Грязнов Н. А. Обмен навигационной информацией для оперативного управления дорожным движением // Информатика и автоматизация. 2023. Т. 22. № 1. С. 33–56.Го А. Система управления дорожным движением на основе технологии блокчейн и интернета вещей // TComm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 10. С. 28–35.Го А. Система управления дорожным движением на основе технологии блокчейн и интернета вещей // TComm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 10. С. 28–35.Швецов В. Л., Прохоров А. В., Морозов В. П., Дагаева М. В. Адаптивные динамические транспортные модели — «цифровые двойники» транспортной ситуации для управления городской мобильностью в режиме реального времени // Сборник материалов Международного форума: Kazan digitalweek 2024. Казань, 2024. С. 64–69.Швецов В. Л., Прохоров А. В., Морозов В. П., Дагаева М. В. Адаптивные динамические транспортные модели — «цифровые двойники» транспортной ситуации для управления городской мобильностью в режиме реального времени // Сборник материалов Международного форума: Kazan digitalweek 2024. Казань, 2024. С. 64–69.Wardrop J. G. Some Theoretical Aspects of Road Traffic Research // Proceedings of the Institution of Civil Engineers. 1952. № 1(3). P. 325–378. DOI: 10.1680/ipeds.1952.11259.Wardrop J. G. Some Theoretical Aspects of Road Traffic Research // Proceedings of the Institution of Civil Engineers. 1952. № 1(3). P. 325–378. DOI: 10.1680/ipeds.1952.11259.Ran B., Boyce D. E. Modeling Dynamic Transportation Networks: An Intelligent Transportation System Oriented Approach. Springer, 1996. DOI: 10.1007/978‑3‑662‑03265‑3.Ran B., Boyce D. E. Modeling Dynamic Transportation Networks: An Intelligent Transportation System Oriented Approach. Springer, 1996. DOI: 10.1007/978‑3‑662‑03265‑3.Barcelo J. Fundamentals of Traffic Simulation. International Series in Operations Research & Management. Springer Science+Business Media, 2010. 442 p. DOI: 10.1007/978‑1‑4419‑6142‑6.Barcelo J. Fundamentals of Traffic Simulation. International Series in Operations Research & Management. Springer Science+Business Media, 2010. 442 p. DOI: 10.1007/978‑1‑4419‑6142‑6.Mahmassani H. S. Dynamic Network Traffic Assignment and Simulation Methodology for Advanced System Management Applications // Networks and Spatial Economics. 2001. № 1(3). P. 267–292. DOI: 10.1023/A:1012831808926.Mahmassani H. S. Dynamic Network Traffic Assignment and Simulation Methodology for Advanced System Management Applications // Networks and Spatial Economics. 2001. № 1(3). P. 267–292. DOI: 10.1023/A:1012831808926.Chen A., Zhou Z. The α-Reliable MeanExcess Traffic Equilibrium Model with Stochastic Travel Times // Transportation Research Part B: Methodological. 2010. № 44(4). P. 493–513. DOI: 10.1016/j.trb.2009.11.004.Chen A., Zhou Z. The α-Reliable MeanExcess Traffic Equilibrium Model with Stochastic Travel Times // Transportation Research Part B: Methodological. 2010. № 44(4). P. 493–513. DOI: 10.1016/j.trb.2009.11.004.ISO 14813–1:2022. Intelligent transport systems — Reference model architecture(s) for the ITS sector. Part 1: ITS service domains, service groups and services.ISO 14813–1:2022. Intelligent transport systems — Reference model architecture(s) for the ITS sector. Part 1: ITS service domains, service groups and services.TSS-Transport Simulation Systems. Aimsun Next User Manual. Barcelona: TSS, 2023.TSS-Transport Simulation Systems. Aimsun Next User Manual. Barcelona: TSS, 2023.Hoogendoorn S., van Arem B. Connected and Automated Vehicles: Challenges and Opportunities for Transport Planning // Transport Reviews. 2019. № 39(3). P. 298–305. DOI: 10.1080/01441647.2019.1609381.Hoogendoorn S., van Arem B. Connected and Automated Vehicles: Challenges and Opportunities for Transport Planning // Transport Reviews. 2019. № 39(3). P. 298–305. DOI: 10.1080/01441647.2019.1609381.Litman T. Autonomous Vehicle Implementation Predictions. Victoria Transport Policy Institute, 2021.Litman T. Autonomous Vehicle Implementation Predictions. Victoria Transport Policy Institute, 2021.Khan S., Parkinson S., Qin Y. Cybersecurity in Vehicle-to-Everything (V2X) Communication: Challenges and Solutions. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2020. № 22(2). P. 998–1026. DOI: 10.1109/COMST.2020.2973695.Khan S., Parkinson S., Qin Y. Cybersecurity in Vehicle-to-Everything (V2X) Communication: Challenges and Solutions. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2020. № 22(2). P. 998–1026. DOI: 10.1109/COMST.2020.2973695.Mladenović M., Stead D. Governing the Governance: Institutional Capacity Building for Urban Mobility Transitions // Transport Policy. 2021. № 103. P. 21–32. DOI: 10.1016/j.tranpol.2021.01.012.Mladenović M., Stead D. Governing the Governance: Institutional Capacity Building for Urban Mobility Transitions // Transport Policy. 2021. № 103. P. 21–32. DOI: 10.1016/j.tranpol.2021.01.012.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.