Оценка перспективы сокращения межпоездных интервалов за счет применения новых технологий интервального регулирования
Аннотация
Освещены направления развития технологии интервального регулирования движения поездов, подходы к моделированию и программные решения по анализу пропускной способности участков железных дорог. Рассмотрена модель межпоездных интервалов под влиянием всех действующих в эксплуатации факторов, построенная на данных локомотивных систем безопасности АСУТ-НБД2 и нормативной информации АСУ-ДИ. Получено распределение вероятности минимального межпоездного интервала на грузонапряженном участке. Определена перспектива сокращения межпоездных интервалов при применении АБТЦ-МШ с последующим переходом к гибридной системе управления движением поездов.
Об авторах
А. С. Мишарин
Российская академия транспорта
Россия
Россия
Александр С. Мишарин, д-р техн. наук, президент.
Н. Г. Шабалин
АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте»
Россия
Россия
Николай Г. Шабалин, д-р техн. наук, начальник департамента научных исследований, аналитики и совершенствования научно-технической деятельности.
С. В. Бушуев
Уральский государственный университет путей сообщения.
Россия
Россия
Сергей В. Бушуев, канд.техн.наук, проректор по научной работе.
Список литературы
1. Мишарин А.С. Информационные технологии — главное условие совершенствования управления перевозками // Железнодорожный транспорт. 2001. № 6. С. 12–19.
2. Бушуев С.В. Пути повышения провозной способности участков железных дорог // Автоматика на транспорте. 2022. Т. 8, № 4. С. 343–353. DOI 10.20295/2412-9186-2022-8-04-343-353.
3. Бушуев С. В., Голочалов Н.С. Анализ способов повышения пропускной способности железных дорог // Транспорт Урала. 2023. № 1 (76). С. 42–50. DOI 10.20291/1815-9400-2023-1-42-50.
4. Воронин В. А., Гургенидзе И.Р., Дежков М.А. и др. Комплексная технология интервального регулирования движения поездов. М.: Т8 Издательские технологии, 2023. 216 с.
5. Розенберг Е. Н., Озеров А.В., Панферов И.А. Комплексный подход к решению задачи повышения пропускной способности // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 8. С. 2–6. DOI 10.34649/AT.2022.8.8.001.
6. Розенберг Е. Н., Розенберг И.Н., Озеров А.В. Комплексные решения по повышению пропускной способности железных дорог // Тр. АО «НИИАС». 2021. Т. 1, № 11. С. 32–47.
7. Воронин В.А. Многозначная АЛС на участках АЛСО с ПБУ // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 7. С. 2–5.
8. Бородин А. Ф. и др. Изменения в порядке определения пропускной и провозной способностей железных дорог ОАО «РЖД» // Бюл. Ученого Совета АО «ИЭРТ». 2022. № 7. С. 51–66.
9. Корниенко Н. В., Мехедов М.И. Выбор системы интервального регулирования движения поездов в условиях возрастающих потребностей освоения прогнозируемых объемов перевозок // Вестн. ВНИИЖТ. 2022. Т. 81, № 1. С. 63–70. DOI 10.21780/2223-9731-2022-81-1-63-70.
10. Kozlov P. A., Misharin A.S. A two-level model for the management of railroad goods transportation // J.Comput. Syst. Sci. Int. 2002. № 5 (41). P. 803–811.
11. Козлов П. А., Колокольников В.С. Теоретические аспекты взаимодействия потока и элементов структуры в транспортных системах // Транспорт Урала. 2019. № 4 (63). С. 3–7. DOI 10.20291/1815-9400-2019-4-3-7.
12. Колокольников В. С., Слободянюк И.Г. Технология макромоделирования полигонов // Транспорт Урала. 2019. № 3 (62). С. 48–51. DOI 10.20291/1815-9400-2019-3-48-51.
13. Гургенидзе И. Р., Калинин С.В., Козловский А.П. и др. Моделирование движения поездов для заданных параметров на примере МЦК // Автоматика, связь, информатика. 2021. № 6. С. 14–19. DOI 10.34649/AT.2021.6.6.003.
14. Гургенидзе И. Р., Калинин С.В., Халевин Д.Ю., Козловский А.П. Комплекс имитационного моделирования работы железнодорожных станций и участков // Железнодорожный транспорт. 2021. № 12. С. 38–42.
15. Степанов А. В., Торорошенко С.В., Колемасов А.Д. Формирование плана «окон» с использованием ВГДП ИСУЖТ // Инновационные технологии на железнодорожном транспорте. М.: РУТ, 2021. С. 395–399.
16. Гургенидзе И.Р. Алгоритм выбора последовательности проведения работ на инфраструктуре при выполнении эксплуатационной работы // Железнодорожный транспорт. 2023. № 9. С. 19–23.
17. Осьминин А. Т., Кабанов А.В. Динамическая модель загрузки инфраструктуры ОАО «РЖД» // Железнодорожный транспорт. 2021. № 8. С. 10–19.
18. Виноградов С. А., Мехедов М.И., Мугинштейн Л.А. и др. Метод участковых скоростей для диагностики перевозочного процесса сети железных дорог // Железнодорожный транспорт. 2022. № 4. С. 12–17.
19. Соколов И. А., Мишарин А.С., Куприяновский В.П. и др. Проекты цифрового транспорта с глобальными навигационными спутниковыми системами — путь к построению интегрированных систем цифрового транспорта // Int. J.Open Inform. Technol. 2019. Т. 7, № 1. С. 49–77
Рецензия
Для цитирования:
Мишарин А.С., Шабалин Н.Г., Бушуев С.В. Оценка перспективы сокращения межпоездных интервалов за счет применения новых технологий интервального регулирования. Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2024;(2):11-17.
For citation:
Misharin A.S., Shabalin N.G., Bushuev S.V. Assessment of the Prospect of Reducing Inter-Train Intervals through the Application of New Interval Regulation Technologies. Transport of the Russian Federation. 2024;(2):11-17. (In Russ.)
Просмотров:
72
Послать статью по эл. почте 