Интеллектуальная система повышения безопасности пешеходов при пересечении железной дороги
Аннотация
Представлен обзор опыта внедрения технического зрения и искусственного интеллекта на основе обработки видеоданных в сфере транспортной отрасли и городского дорожного хозяйства. Рассмотрены назначение, технические характеристики, функциональность и результаты опытной эксплуатации пилотногообразца программно-аппаратного комплекса «Безопасность перехода через железнодорожные пути» (ПАК «СОКОЛ»), возможность его тиражирования и перспективы развития, а также экономический эффект от внедрения системы.
Об авторах
А. В. Романов
ООО «НПО Квант» ; Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I (ПГУПС)
Россия
Россия
Александр В. Романов, главный инженер, аспирант
А. Н. Иванов
ОАО «РЖД» ; Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I (ПГУПС)
Россия
Россия
Александр Н. Иванов, заместитель начальника службы охраны труда, промышленной безопасности и экологического контроля дирекции инфраструктуры, аспирант
А. В. Саидова
Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I (ПГУПС)
Россия
Россия
Алина В. Саидова, канд. техн. наук, доцент кафедры «Вагоны и вагонное хозяйство»
Список литературы
1. Профили безопасности дорожного движения субъектов Российской Федерации за 2023 год: стат. сб. / ГУОБДД МВД России. 2023. С. 4–6.
2. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации в 2023 году: Информационно-аналитический обзор / ФКУ «НЦ БДД МВД России». 2022. 154 с.
3. Умный пешеходный переход—КРОСС 1. URL: https://russiasmartcity.ru/solutions/99 (дата обращения 02.04.2024).
4. Модуль «Умный пешеходный переход» для АСУНО «Гелиос». URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49198963 (дата обращения 02.04.2024).
5. Интеллектуальная система сигнального освещения на нерегулируемых пешеходных переходах. URL: https://en.urbantechgroup.ru/umnyy-perehod (дата обращения 02.04.2024).
6. Цифровой перекресток Казани: как в городе внедряют технологии безопасности на дорогах. URL: https://habr.com/ru/articles/465361/ (дата обращения 02.04.2024).
7. Кравченко П. А., Олещенко Е. М. Системный подход в управлении безопасностью дорожного движения в Российской Федерации // Транспорт РФ. 2018, № 4 (77). С. 14–15.
8. Анализ состояния непроизводственного травматизма в Центральной дирекции инфраструктуры ОАО «РЖД» за 2023 год / ЦДИ-923 от 27.02.2024.
9. Нарушители посмотрят на себя со стороны. URL: https://gudok.ru/zdr/178/?ID=1630984&archive=63902 (дата обращения 13.04.2024).
10. «Умный переход» просит пешеходов снять капюшон и наушники. URL: https://gudok.ru/content/tekhnologii/tsifrovizatsiya/1658236 (дата обращения 13.04.2024).
Рецензия
Для цитирования:
Романов А.В., Иванов А.Н., Саидова А.В. Интеллектуальная система повышения безопасности пешеходов при пересечении железной дороги. Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2024;(3):10-13.
For citation:
Romanov A.V., Ivanov A.N., Saidova A.V. Intelligent Pedestrian Safety System at Railway Crossings. Transport of the Russian Federation. 2024;(3):10-13. (In Russ.)
Просмотров:
84
Послать статью по эл. почте 