Preview

Transport of the Russian Federation

Advanced search
Open Access Open Access  Restricted Access Subscription Access

Improving the Efficiency of Dispatch Control in High-Speed Traffic

Abstract

The aim of the study is to develop a new methodology to assist in making operational dispatch decisions in high-speed traffic, based on the analysis of operational data using probability theory and simulation modeling tools. The method of simulation modeling, mathematical statistics, and probability theory is applied. The results of the research, after their implementation in the dispatch control centers of Russian Railways (OAO “RZD”), will contribute to the improvement of dispatch control efficiency on railways.

About the Authors

M. A. Marchenko
Saint Petersburg State University of Railway Communications named after Emperor Alexander I (PGUPS)
Russian Federation

Maxim A. Marchenko, postgraduate student, technician at the Department of Operation Management



O. D. Pokrovskaya
Saint Petersburg State University of Railway Communications named after Emperor Alexander I (PGUPS)
Russian Federation

Oksana D. Pokrovskaya, Dr. Sci. (engineering), Head of the Department of Operation Management



References

1. Транспортная стратегия Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года. Утв. распоряжением Правительства РФ от 27.11.2021 № 3363-р. М., 2021. 282 с.

2. Куренков П. В., Левкин Г. Г., Мочалова С. В. и др. Материальные потоки в макрологистических системах: систематизация и классификация // Транспорт: наука, техника, управление. 2019. № 7. С. 21–26.

3. Вакуленко С. П., Куренков П. В., Дранченко Ю.Н. Обзор и анализ научных исследований пассажирских перевозок в мегаполисной системе «город–пригород» // Вестн. транспорта. 2016. № 9. С. 37–42.

4. КиселёвИ. П. Высокоскоростной сухопутный транспорт: состояние и перспективы // Транспорт РФ. 2010. № 6 (31). С. 60–67.

5. КиселевИ. П., Блажко Л. С., Бушуев Н. С. и др. Высокоскоростной железнодорожный транспорт. Общий курс: учеб. пособие в 2 т. / под ред. И. П. Киселева. Т. 1. М., 2014. 308 с.

6. Белозёров В. Л., Грачёв А. А. «Вечные» вопросы организации движения поездов на двухпутных участках // Изв. ПГУПС. 2017. Т. 14, вып. 3. С. 397–405.

7. Грошев Г. М.Оперативное диспетчерское регулирование (Опыт диспетчерских коллективов отделений и дорог). М.: Транспорт, 1985. 48 с.

8. Грошев Г. М., Кудрявцев В. А., Платонов Г. А., Чернюгов А. Д. Пособие поездному диспетчеру и дежурному по отделению. М.: Транспорт, 1992. 368 с.

9. Угрюмов А. К., Грошев Г. М., Кудрявцев В. А., Платонов Г. А. Оперативное управление движением на железнодорожном транспорте. М.: Транспорт, 1983. 239 с.

10. Осьминин А. Т., Анисимова В. А., КлюевН. А. и др. Об автоматизации разработки графика движения поездов // Железнодорожный транспорт. 2012. № 4. С. 19–24.

11. Чернюгов А.Д.Организация безостановочных обгонов на двухпутных линиях // Вестн. ВНИИЖТ. 1964. № 6. С. 58–62.

12. Дьяков Ю. В. Комплексное усиление пропускной способности железнодорожных линий, электрифицированных на постоянном токе // Тр. МИИТа. 1969. Вып. 307. С. 51–65.

13. Дьяков Ю. В. Рациональное соотношение параметров постоянных устройств и технического обслуживания линий // Тр. МИИТа. 1982. Вып. 657. С. 12–31.

14. Дьяков Ю. В. Повышения уровня использования и комплексное развитие пропускной способности железнодорожных направлений: дис. … д.т.н. М.: МИИТ, 1984.

15. Дьяков Ю. В. Сокращенный интервал автоблокировки и его обеспечение // Железнодорожный транспорт. 1986. № 2. С. 63–67.

16. Pore J. Система ETCS: перспективы и опыт // Железные дороги мира. 2008. № 4. С. 63–71. URL: https://zdmira.com/images/pdf/_dm2008–04_63–71.pdf (дата обращения 12.12.2023).

17. Meng X., Wang Ya., Qin Yo., Xiang W. Railway transit network design based on fuzzy plant growth simulation algorithm // Transp. Letters. 2022. Vol. 14, Is. 2. P. 186–194.

18. Altazin E., Dauzère-Pérès S., Ramond F., Tréfond S. A multi-objective optimization-simulation approach for real time rescheduling in dense railway systems // Europ. J.Operational Res. 2020. Vol. 286, Is. 2. P. 662–672.

19. Zhang X., Nie L. Integrating capacity analysis with high-speed railway timetabling: A minimum cycle time calculation model with flexible overtaking constraints and intelligent enumeration // Transp. Res. Part C: Emerging Technol. 2016. Vol. 68. P. 509–531.

20. Harrod S., Cerreto F., Nielsen O. A. Open Track simulation model files and output dataset for a Copenhagen suburban railway // Data in Brief. 2019. Vol. 25.

21. Ljubaj I., Mikulčić M., Mlinarić T. J. Possibility of Increasing the Railway Capacity of the R106 Regional Line by Using a Simulation // Transp. Res. Proc. 2020. Vol. 44. P. 137–144.

22. Bulíčeka J., Drdla P., Matuška J.Operational Reliability of a Periodic Railway Line // Transp. Res. Proc. 2021. Vol. 53. P. 106–113.

23. Cheng C.H., Chow C. L., Chow W. K. A simulation study of tenability for passengers in a railway tunnel with arson fire // Tunnelling and Underground Space Technology. 2021. Vol. 108.

24. Högdahl J., Bohlin M., FröidhO. A combined simulation-optimization approach for minimizing travel time and delays in railway timetables // Transp. Res. Part B: Methodological. 2019. Vol. 126. P. 192–212.

25. Инструкция по определению станционных и межпоездных интервалов. Утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 30.12.2011 № 2864р.

26. Распоряжение ОАО «РЖД» об установлении допускаемых скоростей движения на Октябрьской железной дороге от 15 мая 2022 г. М., 2022. 2 с.

27. КаталевскийД. Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении: учеб. пособие; 2-е изд., перераб. и доп. М.: Дело, 2015. 496 с.

28. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник для вузов. 6-е изд., стереотип. М.: Высш. шк., 1999. 576 с.

29. Гарбарук В. В., Пупышева Ю. Ю. Математическая статистика. СПб.: ПГУПС, 2012. 56 с.

30. Инструкция по расчету пропускной и провозной способностей железных дорог ОАО «РЖД». Утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 04.03.2022 № 128. М., 2022. 364 с.


Review

For citations:


Marchenko M.A., Pokrovskaya O.D. Improving the Efficiency of Dispatch Control in High-Speed Traffic. Transport of the Russian Federation. 2024;(1):44-48. (In Russ.)

Views: 178


ISSN 1994-831Х (Print)
ISSN 2658-3674 (Online)