Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Non-Contact Determination of the Deformed State of Port Equipment Structural Elements
Abstract
The application of photogrammetry to assess the deformation of bar and plate elements in steel structures of lifting machinery is discussed. Key issues in processing the results are analyzed, and solutions for achieving the required accuracy are proposed. Recommendations for standardizing permissible error values are provided. Problems encountered in assessing structural deformation states are outlined, along with approaches to address them. Several methods for assessing approximation accuracy are suggested.
About the Authors
A. Yu. Ganshkevich
Academy of Water Transport, Russian Uni-versity of Transport (MIIT)
Russian Federation
Russian Federation
Alexey Yu. Ganshkevich, PhD in Engineering, Associate Professor, Department of Waterways, Ports, and Port Equipment
N. M. Stoyantsov
Academy of Water Transport, Russian Uni-versity of Transport (MIIT),
Russian Federation
Russian Federation
Nikolay M. Stoyantsov, postgraduate student, Department of Waterways, Ports, and Port Equipment
N. S. Shikhov
National Research Moscow State University of Civil Engineering
Russian Federation
Russian Federation
Nikolay S. Shikhov, senior lecturer, Department of Mechanization, Automation, and Robotics in Construction
References
1. Коренев В. В.,Орлова Н. С.,Улыбин А. В., Федотов С. Д. Строительный контроль зданий и сооружений с применением мультикоптеров и фотограмметрии // Строительство уникальных зданий и сооружений. 2018. № 2 (65). С. 40–58.
2. Барбасов В. К., Орлов П. Ю., Федорова Е. А. Применение беспилотных летательных аппаратов для обследования линий электропередачи // Электрические станции. 2016. № 10. С. 31–35.
3. Costantino D., Pepe M., Alfio V. , Carrieri M. Geomatic Techniques for Monitoring and Verifying of the Wear Condition of the Runways of the Bridge Cranes // ISPRS International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2019. Vol.XLII 2/W18. Pp. 23–30 DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W18-23-2019.
4. Faresin E., Salemi G. Buddhist stele of swat valley: point cloud analysis and interpretation Int // Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2019. Vol. XLII 2/W18. Pp. 31–37. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W18-31-2019
5. Wu Y., Qin Y., Wang Z. et al. A UAV-based visual inspection method for rail surface defects // Applied sciences. 2018. № 8. Pp. 1028. DOI: 10.3390/app8071028
6. Ganshkevich A. Yu. , Shikhov N. S. , Stoyantsov N. M. Estimation o f deformations of metal structures of cranes based on photogrammetry // Innovations and Technologies in Construction (BUILDINTECH BIT 2021) Journal of Physics: Conference Series. 2021. № 012061. DOI: 10.1088/1742-6596/1926/1/012061
7. Мазурин П. А., Натальин М. А., Ширшина Е. А. Исследование факторов, которые влияют на качество фотограмметрии при техническом диагностировании грузоподъемных машин // Подъемно-транспортные, строительные, дорожные, путевые, мелиоративные машины и робототехнические комплексы: Сборник докладов 27 й Московской международной межвузовской научно-технической конференции студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых, посвященной 95 летию подготовки инженеров-механиков МИСИ-МГСУ. М.: Изд-во Национального исследовательского Московского государственного строительного университета, 2023.
8. Алтынцев М. А., Щербаков И. В., Третьяков С. А. Применение беспилотных летательных аппаратов для исполнительной съемки железных дорог // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2019. Т. 1. № 1. С. 111–118. DOI: 10.33764/2618-981Х2019–1–1–111–118
9. Костюк А. С. Расчет параметров и оценка качества аэрофотосъемки с БПЛА // Гео-Сибирь 2010. 2010. Т. 1. С. 83–87.
10. Villanueva J.K.S.,Blanco A. C. Optimization o f ground control point (GCP) configuration for unmanned aerial vehicle (uav) survey using structure from motion (SFM) // The Int. Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sci., 2019 5th Int. Conf. on Geoinformation Sci. — GeoAdvances 2018, 10–11 October 2018, Casablanca, Morocco. 2018. Pp. 167–174. DOI: 10.5194/isprsarchivesXLII4-W12–167–2019.
11. Никонов А. В. Исследование точности измерения расстояний электронными тахеометрами в безотражательном режиме // Вестник СГУГиТ. 2015. Вып. 1 (29). С. 43–53
12. Данилов В. А., Федоров А. В., Безвершенко Л. С. Сравнение методов фотограмметрии и лазерного сканирования для создания трехмерных моделей объектов и территорий археологических ГИС (на примере археологического раскопа Увекского городища) // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Науки о Земле. 2019. Т. 19. Вып. 2. С. 72–78. DOI: 10.18500/1819-7663-2019-19-2-72-78
13. Краснопевцев Б. В. Фотограмметрия: Учебное пособие. М., 2008.
14. Farella E. M., Torresani A., Remondino F. Sparse point cloud filtering based on covariance features // Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2019. Vol. XLII 2/W15. Pp. 465–472. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII2-W15-465-2019.
Review
For citations:
Ganshkevich A.Yu., Stoyantsov N.M., Shikhov N.S. Non-Contact Determination of the Deformed State of Port Equipment Structural Elements. Transport of the Russian Federation. 2025;(1):40-43. (In Russ.)
Views:
55
Email this article 