Methods for Calculating the Route Network of Long-Distance Passenger Trains Taking into Account Passenger Preferences
Abstract
The methods for calculating the route network of long-distance passenger trains taking into account passenger preferences are discussed. This contributes to increasing the level of passenger demand satisfaction for transportation and transitioning a portion of passenger flow from alternative modes of transportation to railways. The provided examples demonstrate the formation of the route network of long-distance passenger trains with specified and unspecified train composition schemes.
About the Authors
Yu. O. Pazoyskiy
Russian University of Transport (RUT) (MIIT)
Russian Federation
Russian Federation
Yuri O. Pazoyskiy, DSc in Engineering, Professor of the Department of «Railway Stations and Transport Hubs»
M. Yu. Saveliev
Russian University of Transport (RUT) (MIIT)
Russian Federation
Russian Federation
Maxim Yu. Saveliev, PhD in Engineering, Associate Professor of the Department of «Railway Stations and Transport Hubs»
E. A. Seredov
Russian University of Transport (RUT) (MIIT)
Russian Federation
Russian Federation
Evgeny A. Seredov, PhD in Engineering, Assistant of the Department of «Railway Stations and Transport Hubs»
References
1. Середов Е. А. Формирование маршрутной сети пассажирских поездов с учетом предпочтений пассажиров // Экономика железных дорог. 2021. № 11. С. 34–43.
2. Пазойский Ю. О., Савельев М.Ю., Середов Е.А.Использование методов теории нечетких множеств для освоения пассажиропотока // Фёдор Петрович Кочнев — выдающийся организатор транспортного образования и науки в России. Тр. междунар. науч.-практич. конф./ отв. ред. А. Ф. Бородин; сост. Р. А. Ефимов. М., 2021. С. 328–332.
3. Carmona P., Castro J. L., Zurita J. M. Commutativity as prior knowledge in fuzzy modeling // Fuzzy Set Syst. 2005. Vol. 152. P. 565–585.
4. Аверкин А. Н., Батыршин И. З., Блишун А.Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 312 с.
5. Конышева Л. K., Назаров Д. М. Основы теории нечетких множеств: учеб. пособие. СПб.: Питер, 2011. 192 с.
6. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решения на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с.
7. Бахусова Е. В. Элементы теории нечетких множеств: учеб.-метод. пособие. Тольятти: Изд-во ТГУ, 2013. 116 с.
8. Пазойский Ю. О., Савельев М. Ю., Сидраков А. А. и др. Железнодорожные пассажирские перевозки (избранные главы): учеб. пособие. М.: РУТ (МИИТ), 2020. 407 с.
9. Савельев М. Ю. Выбор оптимальных параметров системы освоения потоков пассажиров, багажа и грузобагажа на сети железных дорог российской федерации: дисс. … канд. тех. наук. М., 2015. 169 с.
10. Панова О.Н.План формирования пассажирских поездов при условии удовлетворения спроса на категории мест: дисс. … канд. техн. наук. М., 2001. 174 с.
Review
For citations:
Pazoyskiy Yu.O., Saveliev M.Yu., Seredov E.A. Methods for Calculating the Route Network of Long-Distance Passenger Trains Taking into Account Passenger Preferences. Transport of the Russian Federation. 2023;(1-2):22-25. (In Russ.)
Views:
51
Email this article 