Оценка качества пассажирских перевозок на маршрутах города в пиковый период (на примере г. Махачкалы)

От степени заполнения салонов транспортных средств общественного транспорта в пиковый период зависит их количество на маршрутах, вместимость, интервалы движения. Проведена оценка показателя качества перевозок пасса­жиров с помощью коэффициента статического заполнения салонов транспортных средств. Разработана нелинейная регрессионная мо­дель изменения этого коэффициента в зави­симости от изменения количества пассажи­ров, приходящихся на 1 м² свободной площади салона транспортного средства, и проведена оценка ее адекватности.

1. Гришаева Ю. М., Матанцева О. Ю., Спирин И. В. и др. Устойчивое развитие транспорта в городах России: опыт и актуальные задачи // Юг России: экология, развитие.2018.Т. 13(4).С. 24–46. DOI: 10.18470/1992-1098-2018-4-24-46.

2. Епифанов В. В., Тюрин А. С. Повышение качества перевозок в системе городского пассажирского автомобильного транспорта на основе оценки удовлетворенности потребителей: монография. Ульяновск: УлГТУ, 2017. 195 с.

3. Cats O., West J., Eliasson J. A dynamic stochastic model for evaluating congestion and crowding effects in transit systems // Transportation Research Part B: Methodological. 2016. Vol. 89. P. 43–57. DOI: 10.1016/j.trb.2016.04.001.

4. Hörcher D., Graham D. J., Anderson R. J. The economics of seat provision in public transport // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2018. № 109. P. 277–292. DOI: 10.1016/j.tre.2017.11.011.

5. Gholami A., Tian Z.The comparison of optimum frequency and demand based frequency for designing transit networks // Case Studies on Transport Policy. 2019. Vol. 7. № 4. P.698–707. DOI: 10.1016/j.cstp.2019.09.004.

6. Яценко С. А. Анализ методик расчета потребности автобусов для городских маршрутов // Вестник Иркутского государственного технического университета. Иркутск, 2016.№ 5 (112). С. 193–202.

7. Shen X., Feng S., Li Z., Hu B. Analysis of bus passenger comfort perception based on passenger load factor and in-vehicle time. SpringerPlus. 2016. Vol. 5. № 1. P. 1–10. DOI: 10.1186/s40064-016-1694-7.

8. Jenelius E. Public transport experienced service reliability: Integrating travel time and travel conditions // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2018. Vol. 117. P. 275–291. DOI: 10.1016/j.tra.2018.08.026.

9. Гюлев Н. У., Шихсаидов Б. И., Игитов Ш. М. и др. Модель оценки уровня обслуживания пассажиров на городских маршрутах в межпиковый период // Научная жизнь. 2025. Т. 20. Вып. 5 (143). С. 1229–1238. DOI: 10.35679/199-1-9476-2025-20-5-1229-1238.

10. Дрючин Д. А. Совершенствование структуры городского пассажирского наземного транспортного комплекса на основе согласованного развития подсистем // Вестник СибАДИ». 2024. Т. 21(1). С. 74–87. DOI: 10.26518/2071-7-296-2024-21-1-74-87.

11. Фадеев А. И., Фомин Е. В., Алхуссейни С. Определение предельно допустимого коэффициента использования вместимости городского пассажирского транспорта // Вестник СибАД И. 2019. Т. 16(3). С. 290–301.

12. Nuzzolo A., Comi A. Individual utility-based path suggestions in transit trip planners // IET Intelligent Transport Systems. 2016. Vol. 10. № 4. P. 219–226. DOI: 10.1049/iet-its.2015.0138.