Preview

Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике

Расширенный поиск

Формирование индивидуальных компетентностно-ориентированных траекторий развития сотрудников ОАО «РЖД» с использованием интеллектуальных агентов

Аннотация

Устойчивость современной крупной транспортно-логистической компании в условиях выраженной турбулентности внешней среды в значительной степени определяется стабильным функционированием и развитием внутренних элементов, формирующих ресурсную базу компании. Ключевую роль в структуре ресурсного обеспечения деятельности транспортно-логистической компании приобретает ее кадровый потенциал, создание условий для реализации которого должно основываться на применении современных подходов и технологий работы с персоналом, интеллектуализации управления, совершенствовании процессов и инструментов развития сотрудников внутри компании.

Об авторах

М. А. Анисимов
Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ)
Россия

Матвей А. Анисимов, студент



Д. Ф. Дмитриева
Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ)
Россия

Дарья Ф. Дмитриева, студент



В. Д. Крутов
Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ)
Россия

Вячеслав Д. Крутов, студент



П. М. Фокеева
Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ)
Россия

Полина М. Фокеева, студент



Список литературы

1. Шендель Т. В., Шкляр О. А. Корпоративная модель компетенций предприятия железнодорожного транспорта // Лидерство и менеджмент. 2023. Т. 10. № 2. С. 451–470. DOI: 10.18334/lim.10.2.117462.

2. Китайский стартап Monica представляет AI-агента Manus для решения сложных задач. URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/889426/?ysclid=mj61syrg6b869231566 (дата обращения: 05.06.2026).

3. Когнитивная система IBM Watson: принципы работы с естественным языком. URL: https://habr.com/ru/companies/ibm/articles/266015/?ysclid=mj61nd1vli434548707 (дата обращения: 05.06.2026).

4. Понимание и подготовка к работе с 7 уровнями ИИ-агентов. URL: https://www.forbes.com/sites/douglaslaney/2025/01/03/understanding-and-preparing-for-theseven-levels-of-ai-agents/ (дата обращения: 05.06.2026).

5. Реактивные, активные и проактивные агенты повышают эффективность бизнеса. URL: https://companies.rbc.ru/news/PqxuTgp6Vw/reaktivnyie-aktivnyie-i-proaktivnyie-agentyipovyishayut-effektivnost-biznesa/ (дата обращения: 05.06.2026).

6. Что такое AGI: общий искусственный интеллект уровня человека. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/67ac8b169a794749fcde6bbc?from=copy#what (дата обращения: 05.06.2026).

7. Системные знания. СДО РЖД позволяет эффективно усваивать знания и формировать компетенции. URL: https://rzddigital.ru/projects/sistemnye-znaniya/ (дата обращения: 05.06.2026).

8. Шульженко Т. Г. Перспективы интеллектуализации управления логистическими процессами // Логистика и управление цепями поставок: сб. науч.трудов. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2022. С. 185–191.

9. Шульженко Т. Г. Инновационный потенциал логистики. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2021. 132 с.

10. Центральная дирекция закупок и снабжения — филиал ОАО «РЖД» (ЦДЗС). URL: https://company.rzd.ru/ru/9349/page/105554?id=2695#enttab-main (дата обращения: 05.06.2026).


Рецензия

Для цитирования:


Анисимов М.А., Дмитриева Д.Ф., Крутов В.Д., Фокеева П.М. Формирование индивидуальных компетентностно-ориентированных траекторий развития сотрудников ОАО «РЖД» с использованием интеллектуальных агентов. Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2026;(4):39-46.

For citation:


Anisimov M.A., Dmitrieva D.F., Krutov V.D., Fokeeva P.M. Formation of individual competency-oriented development paths for employees of JSC Russian Railways using intelligent agents. Transport of the Russian Federation. 2026;(4):39-46. (In Russ.)

Просмотров: 32

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1994-831Х (Print)
ISSN 2658-3674 (Online)