

Solving the transportation problem with fuzzy demands
Abstract
The solution of the transportation problem with fuzzy demands in case of inventory shortage is considered. Such problem formulation and its solution method belong to the class of soft computing. Optimization methods based on fuzzy sets and fuzzy logic are used. The total volumes of supplies are determined, at which the joint demand is satisfied to the greatest extent. An optimal transportation plan is calculated, which ensures the obtained total volumes of supplies and the minimum costs.
About the Author
A. V. FlegontovRussian Federation
Alexander V. Flegontov, Dr. Sci. (physics and mathematics), Department chair of Information Systems at the Institute of Information Technologies and Technological Education
References
1. Саати Т. Принятие решений. Методы анализа иерархий: пер. с англ. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.
2. Черных А.К., КозловаИ.В., Вилков В.Б. Вопросы прогнозирования материально-технического обеспечения с использованием нечетких математических моделей // Проблемы управления рисками в техносфере. 2015. № 4 (36). С. 107–117.
3. ВилковВ.Б., ЧерныхА.К., Флегонтов А.В. Теория и практика оптимизации решений на основе нечетких множеств и нечеткой логики. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И.Герцена, 2017. 160 с.
4. Вилков В.Б., ЧерныхА.К. Теория и практика оптимизации управленческих решений в условиях ЧС на транспорте: монография СПб.: СПб. ун-т ГПС МЧС России, 2016. 160 с.
5. ВилковВ.Б., ЧерныхА.К., ФлегонтовА.В. Задачи на графах с нечетко заданными весами: моногр. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И.Герцена, 2018. 160 с.
6. Черных А., Копкин Е., Скопцов А. Прогнозирование управления перевозками в условиях чрезвычайной ситуации регионального масштаба на транспорте // Проблемы управления рисками в техносфере. 2015. № 2 (34). С. 56–65.
7. Флегонтов А.В., Вилков В.Б., Черных А.К. Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных: монография СПб.: Лань, 2020. 332 с.
Review
For citations:
Flegontov A.V. Solving the transportation problem with fuzzy demands. Transport of the Russian Federation. 2023;(5-6):25-28. (In Russ.)