Purovskii Bridge engineering structures monitoring system
Abstract
The paper outlines the composition of a monitoring system for engineering structures on the first bridge across the river Pur in the Yamalo-Nenets Autonomous Okrug (Purovskii Bridge) which connects the oil and gas fields to the region’s transport corridors. The monitoring system allows registering not only non-normative impacts on bridge structures from vehicles, but also climate impacts. Using the monitoring system allow controlling the technical condition of the Purovskii Bridge, as well as promptly react to registered events of reaching limit values of monitored parameters.
About the Authors
I. A. Aganov
Complex Monitoring Systems LLC
Russian Federation
Russian Federation
Igor’ A. Aganov, director general, research and technology centre
G. V. Osadchii
Complex Monitoring Systems; Emperor Alexander I St Petersburg State Transport University (PGUPS)
Russian Federation
Russian Federation
German V. Osadchii, deputy director general – chief engineer; senior lecturer of the automation and telematics in railway transport department
D. V. Efanov
Complex Monitoring Systems; Peter the Great St Petersburg Polytechnic University; Russian University of Transport (RUT MIIT)
Russian Federation
Russian Federation
Dmitrii V. Efanov, Dr. Sc. Eng., deputy director general for research work; professor of the Higher School of Transport of the Institute for Mechanical Engineering, Materials and Transport; professor of the automation and telematics in railway transport department
O. V. Miroshnichenko
Complex Monitoring Systems
Russian Federation
Russian Federation
Oleg V. Miroshnichenko, head of installation and maintenance projects
V. Iu. Kubrak
Complex Monitoring Systems
Russian Federation
Russian Federation
Viktor Iu. Kubrak, department head, Complex Monitoring Systems
References
1. Пуровский мост.— URL: https://purmost.ru (дата обращения: 19.10.2021 г.).
2. Andersen J. E., Vesterinen A. Structural Health Monitoring Systems. Denmark, COWI A/S, 2006. — 125 p.
3. Belyi A. A., Karapetov E. S. and Efimenko Yu. I. Structural Health and Geotechnical Monitoring During Transport Objects Construction and Maintenance (Saint-Petersburg Example) // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 189. P. 145–151.
4. Белый, А. А. Интегральный мониторинг моста Александра Невского / А. А. Белый, А. А. Белов, А. И. Ященко [и др.] // Путевой навигатор. — 2020. — № 45 (71). — С. 38–45.
5. Аганов, И. А. Система структурированного мониторинга на автодорожном мосту через реку Обь вблизи Сургута / И. А. Аганов, Г. В. Осадчий, Д. В. Ефанов [и др.] // Мир дорог. — 2021. — № 139. — С. 108–110.
6. Белый, А. А. Автоматизация процесса управления техническим состоянием искусственных сооружений Санкт-Петербурга за счет применения средств инструментального мониторинга / А. А. Белый, А. А. Белов, Г. В. Осадчий [и др.] // Автоматика на транспорте. — 2018. — Т. 4. — № 3. — С. 380–406.
7. Belyi A., Shestovitskii D., Myachin V., Sedykh D. Development of Automation Systems at Transport Objects of Megacity // Proceedings of 17th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS’2019), Batumi, Georgia. September 13–16, 2019. P 201—206.
8. Sokolov S. A., Plotnikov D. G., Grachev A. A., Lebedev V. A. Evaluation of Loads Applied on Engineering Structures Based on Structural Health Monitoring // International Review of Mechanical Engineering (IREME), 2020. Vol. 14. No. 2. P. 146—150.
9. Efanov D. V., Myachin V., Osadchiy G., Zueva M. Filtration of Diagnostic Data for Retrospective Analysis in Health Monitoring Systems of Engineering Structures // Proceedings of 18th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS’2020), Varna, Bulgaria. September 4—7, 2020. P. 189—196.
10. Sun D. L., Shang Z., xia Y., Bhowmick S., Nagarajaiah S. Review of Bridge Structural Health Monitoring Aided by Big Data and Artificial Intelligence: From Condition Assessment to Damage Detection // Journal of Structural Engineering. 2020. 146 (5) : 04020073.
11. Грачев, А. А. Автоматизация расчета локальных напряжений в элементах коробчатого сечения пролетных строений с ездовыми балками по данным непрерывного мониторинга / А. А. Грачев, Г. И. Никитин, Д. Г. Плотников [и др.] // Автоматика на транспорте. — 2021. — Т. 7. — № 2. — С. 216–230.
12. Cury A., Ribeiro D., Ubertini F., Todd M. Structural Health Monitoring Based on Data Science Techniques. Springer International Publishing, 2022. Vol. 21. — xVIII+474 p.
13. Подлазов, В. С. Расширение возможностей системной сети «Ангара» / В. С. Подлазов, М. Ф. Каравай // Проблемы управления. — 2020. — № 2. — С. 47–56.
14. Ефанов, Д. В. Увязка систем управления с техническими средствами диагностирования и мониторинга объектов инфраструктуры / Д. В. Ефанов, Г. В. Осадчий, И. А. Аганов // Автоматика, связь, информатика. — 2021. — № 6. — С. 25–29.
15. Ефанов, Д. В. Барьерная функция систем мониторинга в увязке с системами управления движением поездов / Д. В. Ефанов, Г. В. Осадчий, И. А. Аганов // Транспорт Российской Федерации. — 2021. — № 3. — С. 51–56.
16. Шквальный ветер повалил контейнер с фуры на Золотом мосту во Владивостоке / Новости Владивостока и Приморья. — URL: https://prim.news/2020/09/03/shkvalnyj-veter-povalil-kontejner-s-fury-na-zolotom-mostu-vo-vladivostoke/ (дата обращения: 18.10.2021 г.).
17. Мухачев, П. А. Современные методы машинного обучения для анализа технического состояния космических аппаратов по данным телеметрической информации / П. А. Мухачев, Т. Р. Садретдинов, Д. А. Притыкин [и др.] // Автоматика и телемеханика. — 2021. — № 8. — С. 3–38.
Review
For citations:
Aganov I.A., Osadchii G.V., Efanov D.V., Miroshnichenko O.V., Kubrak V.I. Purovskii Bridge engineering structures monitoring system. Transport of the Russian Federation. 2021;(5-6):47-51. (In Russ.)
Views:
23
Email this article 