Preview

Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Обобщенный метод анализа MFTA/GDTA/CTA/ CWA как инструмент разработки авиационной интеллектуальной адаптивной системы

Аннотация

Приводится пример проведения обобщенного анализа методом MFTA/GDTA/CTA/CWA с целью реализации аналитического этапа разработки интеллектуальной адаптивной системы (ИАС), осуществляющей поддержку членов экипажа при принятии ими решений по обходу грозы. Определены цель функционирования ИАС, решаемые для ее достижения задачи и подзадачи, а также требования по обеспечению ситуационной осведомленности. На основании полученной информации обоснованы основные принципы реализуемой в разрабатываемой ИАС адаптации, направленные на минимизацию возможных негативных аспектов ее работы.

Об авторах

Г. В. Коваленко
Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова
Россия

Геннадий В. Коваленко, д-р техн. наук, профессор кафедры летной эксплуатации и безопасности полетов в гражданской авиации



И. А. Ядров,
Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова
Россия

Илья А. Ядров, аспирант СПбГУ ГА



Список литературы

1. Сладкова Л. А. Анализ статистики авиакатастроф // Научные достижения и открытия 2019: сборник статей VIII Международного научно-исследовательского конкурса. Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение», 2019. 146 с.

2. Коваленко Г. В., Ядров И. А. Перспективы применения интеллектуальных адаптивных систем поддержки принятия решений экипажами гражданских воздушных судов // Научный вестник ГосНИИ ГА. 2023. № 43. С. 28–38.

3. Коваленко Г. В., Ядров И. А. Сравнительный анализ методов разработки авиационных адаптивных систем и обобщенный метод MFTA/GDTA/CTA/CWA // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2023.№ 3 (38). С. 18–40.

4. Brace W., Cheutet V. A framework to support requirements analysis in engineering design // Journal of Engineering Design. 2012.Vol. 23.№ 12. Pp. 876–904.

5. Stanton N. A. Distributed situation awareness // Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2016.Vol. 17.№ 1. Pp. 1–7.

6. Clark R. E., Feldon D. F., Van Merriënboer J. J. G. Cognitive task analysis // Handbook of research on educational communications and technology. Routledge, 2008. Pp. 577–593.

7. Naikar N. Beyond interface design: Further applications of cognitive work analysis // International journal of industrial ergonomics.2006.Vol.36.№ 5.Pp.423–438.

8. Tourki Y., Keisler J., Linkov I. Scenario analysis: a review of methods and applications for engineering and environmental systems // Environment Systems & Decisions. 2013. Vol. 33. Pp. 3–20.

9. Bolstad C. A., Riley J. M. Using goal directed task analysis with Army brigade officer teams // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. Los Angeles, CA: SAGE Publications, 2002. Vol. 46. № 3. Pp. 472–476.

10. Salas E., Maurino D., Curtis M. Human factors in aviation: an overview // Human factors in aviation. 2010. Pp. 3–19.

11. Sheridan T. B. Adaptive automation, level of automation, allocation authority, supervisory control, and adaptive control: Distinctions and modes of adaptation // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part A: Systems and Humans. 2011. Vol. 41. № 4. Pp. 662–667.

12. Rodrigues C. C. Aviation safety: Commercial airlines // International Encyclopedia of Transportation. 2021. Pp. 90–97


Рецензия

Для цитирования:


Коваленко Г.В., Ядров, И.А. Обобщенный метод анализа MFTA/GDTA/CTA/ CWA как инструмент разработки авиационной интеллектуальной адаптивной системы. Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2024;(5):25-30.

For citation:


Kovalenko G.V., Yadrov I.A. Generalized MFTA/GDTA/CTA/CWA method as a tool for the development of an aviation intelligent adaptive system. Transport of the Russian Federation. 2024;(5):25-30. (In Russ.)

Просмотров: 27


ISSN 1994-831Х (Print)
ISSN 2658-3674 (Online)