Using Big Data in Scenario Analysis of Transport Development in the Northwestern Federal District
Abstract
Transport infrastructure development projects, particularly in railways, should be based on reliably assessed freight volumes. However, changing geo-economic conditions have transformed car‑ go structures and volumes, complicating project justification. The article substantiates that big data and scenario analysis significantly enhance the argumentation for transport infrastructure development in rail networks.
About the Authors
N. A. Zhuravleva
Emperor Alexander I Petersburg State Transport University (PSTU)
Russian Federation
Russian Federation
Natalia A. Zhuravleva, Doctor of Economics, Director of the Institute of Applied Economics and Railway Accounting, Professor at the Department of Transport Economics.
I. L. Sakovich
October Railway (branch of Russian Railways)
Russian Federation
Russian Federation
Igor L. Sakovich, Candidate of Economic Sciences, First Deputy Head for Economics, Finance and Corporate Coordination.
E. V. Novikova
Emperor Alexander I Petersburg State Transport University (PSTU)
Russian Federation
Russian Federation
Elena V. Novikova, Lead Specialist, Department of Budgeting and Pricing Methodology, Institute of Applied Economics and Railway Accounting.
References
1. Ковалев П. П. Сценарный анализ, методологические аспекты // Финансы и кредит. 2009. № 44 (380). С. 9–13. EDN: KWWVVD.
2. Рослякова Н. А. Исследование транспортных полигонов РФ // Друкеровский вестник. 2014. № 4(4). С. 86–95. EDN TJVSGB.
3. Зимовец А. В., Климачев Т. Д. Анализ и оценка сценариев социальноэкономического развития России в условиях санкционной блокады и непредсказуемости глобальных трендов мировой экономики // Экономические отношения. 2023. Т. 13. № 1. С. 181–202. DOI: 10.18334/eo.13.1.117207.
4. Сценарный анализ — методы и примеры прогнозирования. URL: https://www.1cbit.ru/blog/stsenarnyy-analizmetody-i-primery-prognozirovaniya/?ysclid=m3x0619tir762756529&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F (дата обращения: 25.12.2024).
5. Димитриади Н. А., Иванова Е. А., Левина Ю. В., Щепилов О. И. Сценарный анализ в стратегическом управлении современным бизнесом. М.: Первое экономическое издательство, 2023. 224 с. DOI: 10.18334/9785912924705
6. Темников А. Планирование в условиях рисков и неопределенности: Сценарный анализ. URL: https://lamacon.ru/blog/scenarny-analiz?ysclid=m3mquzuc4d189610401 (дата обращения: 25.11.2024).
7. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д. Агент-ориентированное моделирование больших социальноэкономических систем на основе общей теории функциональных систем П. К. Анохина // Искусственные общества. 2022. Т. 17. № 3. DOI: 10.18254/S207751800021924-5.
8. Красюк Т. Н. Трансформация стратегических моделей в контексте развития трансграничных цифровых экосистем // Менеджмент в России и за рубежом. 2024. № 2. С. 11–19. EDN: AAVHPW.
Review
For citations:
Zhuravleva N.A., Sakovich I.L., Novikova E.V. Using Big Data in Scenario Analysis of Transport Development in the Northwestern Federal District. Transport of the Russian Federation. 2025;(3):10-14. (In Russ.)
Views:
9
Email this article 