Приложение теории массового обслуживания к управлению вместимостью контейнерного склада
Аннотация
С использованием математического аппарата теории массового обслуживания показано, что при большом числе заявок, входящих в систему, за счет разделения входного потока на сегменты с разной интенсивностью обслуживания можно уменьшить среднее число заявок в системе. Обнаруженный эффект имеет нелинейный характер и может быть использован для снижения требуемой вместимости контейнерного склада и устранения заторов при организации работы в крупных портах.
Об авторах
Г. Ш. ЦициашвилиРоссия
Гурами Ш. Цициашвили, д-р физ.-мат. наук, главный научный сотрудник
А. Н. Гаврилов
Россия
Александр Н. Гаврилов, канд. техн. наук, заведующий лабараторией
М. А. Осипова
Россия
Марина А. Осипова, канд. физ.-мат. наук, старший научный сотрудник, профессор
Список литературы
1. Han D., Cheng X., Chen H., et al. Simulation Modeling for Ships Entering and Leaving Port in Qiongzhou Strait Waters: A Multi- Agent Information Interaction Method // J. Mar. Sci. Eng. 2024. Vol. 12 (9). P. 1560. DOI: 10.3390/jmse12091560.
2. Лемперт А. А., Жарков М. Л., Казаков А. Л., Вн Х. З. Моделирование морского контейнерного терминала с использованием сетей массового обслуживания // Управление большими системами. 2024. Т. 112. С. 310–337.
3. Ву Х. З., Жарков М. Л., Казаков А. Л. Моделирование работы универсального морского порта на основе управляемой сети массового обслуживания // Вестник Томского государственного университета: управление, вычислительная техника и информатика. 2025. Т. 72. С. 4–15.
4. Wang W., Ji Y., Zhao Z., Yin H. Simulation Optimization of Station- Level Control of Large-Scale Passenger Flow Based on queuing Network and Surrogate Model // Sustainability. 2024. Vol. 16(17). P. 7502. DOI: 10.3390/su16177502.
5. Pereira M. T., Rocha N., Silva F. G. et al. Process Optimization in Sea Ports: Integrating Sustainability and Efficiency Through a Novel Mathematical Model // Journal of Marine Science and Engineering. 2025. Vol. 13 (1). P. 119. DOI: 10.3390/jmse13010119
6. Peng P., Claramunt Ch., Cheng Sh. et al. A Multi- Layer Modeling Approach for Mining Versatile Ports of a Global Maritime Transportation Network // Int. J. Didital Earth. 2023. Vol. 16. P. 2129–2151 p. DOI: 10.1080/17538947.2023.2220614
7. Dragovic B., Park N.-K., Nenad Z. et al. Mathematical Models of Multiserver Queuing System for Dynamic Performance Evaluation in Port // Math. Probl. Eng. 2012. P. 1–19. DOI: 10.1155/2012/710834.
8. Горобец С. Путь к причалу. Новые технологии в портовых терминалах.
9. Tsitsiashvili G. Sh. Study of Synergistic Effects in Complex Stochastic Systems // Mathematics. 2021. Vol. 9(12). P. 1396.
10. Гигантский порт-хаб планируют построить на юге Приморья. URL: https://vestiprim.ru/news/ptrnews/157929-gigantskij-port-hab-planirujut-postroit-na-juge-primorja.html (дата обращения: 19.09.2025).
11. ВМТП планирует к 2028 году увеличить количество кранов до 70 единиц. URL: https://portnews.ru/news/360975/ (дата обращения: 19.09.2025).
12. Совокупный контейнерооборот в морских портах мира в 2024 году увеличился на 8,1 процента — до 743,6 млн TEU. URL: https://portnews.ru/news/381234/ (дата обращения: 19.09.2025).
13. В корейском порту Пусан срок ожидания вырос до 12 суток. URL: https://www.alta.ru/logistics-news/83975/ (дата обращения: 19.09.2025).
Рецензия
Для цитирования:
Цициашвили Г.Ш., Гаврилов А.Н., Осипова М.А. Приложение теории массового обслуживания к управлению вместимостью контейнерного склада. Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2026;1(1):45-47.
For citation:
Tsitsiashvili G.Sh., Gavrilov A.N., Osipova M.A. Application of Queuing Theory to Container Yard Capacity Management. Transport of the Russian Federation. 2026;1(1):45-47. (In Russ.)
JATS XML








