Preview

Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике

Расширенный поиск

Приложение теории массового обслуживания к управлению вместимостью контейнерного склада

Аннотация

С использованием математического аппарата теории массового обслуживания показано, что при большом числе заявок, входящих в систему, за счет разделения входного потока на сегменты с разной интенсивностью обслуживания можно уменьшить среднее число заявок в системе. Обнаруженный эффект имеет нелинейный характер и может быть использован для снижения требуемой вместимости контейнерного склада и устранения заторов при организации работы в крупных портах.

Об авторах

Г. Ш. Цициашвили
Институт прикладной математики Дальневосточного отделения РАН (ИПМ ДВО РАН)
Россия

Гурами Ш. Цициашвили, д-р физ.-мат. наук, главный научный сотрудник 



А. Н. Гаврилов
Государственный университет имени адм. Г. И. Невельского
Россия

Александр Н. Гаврилов, канд. техн. наук, заведующий лабараторией 



М. А. Осипова
Институт прикладной математики Дальневосточного отделения РАН (ИПМ ДВО РАН); Дальневосточный федеральный университет
Россия

Марина А. Осипова, канд. физ.-мат. наук, старший научный сотрудник, профессор 



Список литературы

1. Han D., Cheng X., Chen H., et al. Simulation Modeling for Ships Entering and Leaving Port in Qiongzhou Strait Waters: A Multi-­ Agent Information Interaction Method // J. Mar. Sci. Eng. 2024. Vol. 12 (9). P. 1560. DOI: 10.3390/jmse12091560.

2. Лемперт А. А., Жарков М. Л., Казаков А. Л., Вн Х. З. Моделирование морского контейнерного терминала с использованием сетей массового обслуживания // Управление большими системами. 2024. Т. 112. С. 310–337.

3. Ву Х. З., Жарков М. Л., Казаков А. Л. Моделирование работы универсального морского порта на основе управляемой сети массового обслуживания // Вестник Томского государственного университета: управление, вычислительная техника и информатика. 2025. Т. 72. С. 4–15.

4. Wang W., Ji Y., Zhao Z., Yin H. Simulation Optimization of Station-­ Level Control of Large-­Scale Passenger Flow Based on queuing Network and Surrogate Model // Sustainability. 2024. Vol. 16(17). P. 7502. DOI: 10.3390/su16177502.

5. Pereira M. T., Rocha N., Silva F. G. et al. Process Optimization in Sea Ports: Integrating Sustainability and Efficiency Through a Novel Mathematical Model // Journal of Marine Science and Engineering. 2025. Vol. 13 (1). P. 119. DOI: 10.3390/jmse13010119

6. Peng P., Claramunt Ch., Cheng Sh. et al. A Multi-­ Layer Modeling Approach for Mining Versatile Ports of a Global Maritime Transportation Network // Int. J. Didital Earth. 2023. Vol. 16. P. 2129–2151 p. DOI: 10.1080/17538947.2023.2220614

7. Dragovic B., Park N.-K., Nenad Z. et al. Mathematical Models of Multiserver Queuing System for Dynamic Performance Evaluation in Port // Math. Probl. Eng. 2012. P. 1–19. DOI: 10.1155/2012/710834.

8. Горобец С. Путь к причалу. Новые технологии в портовых терминалах.

9. Tsitsiashvili G. Sh. Study of Synergistic Effects in Complex Stochastic Systems // Mathematics. 2021. Vol. 9(12). P. 1396.

10. Гигантский порт-хаб планируют построить на юге Приморья. URL: https://vestiprim.ru/news/ptrnews/157929-gigantskij-port-hab-planirujut-postroit-na-juge-primorja.html (дата обращения: 19.09.2025).

11. ВМТП планирует к 2028 году увеличить количество кранов до 70 единиц. URL: https://portnews.ru/news/360975/ (дата обращения: 19.09.2025).

12. Совокупный контейнерооборот в морских портах мира в 2024 году увеличился на 8,1 процента — до 743,6 млн TEU. URL: https://portnews.ru/news/381234/ (дата обращения: 19.09.2025).

13. В корейском порту Пусан срок ожидания вырос до 12 суток. URL: https://www.alta.ru/logistics-news/83975/ (дата обращения: 19.09.2025).


Рецензия

Для цитирования:


Цициашвили Г.Ш., Гаврилов А.Н., Осипова М.А. Приложение теории массового обслуживания к управлению вместимостью контейнерного склада. Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2026;1(1):45-47.

For citation:


Tsitsiashvili G.Sh., Gavrilov A.N., Osipova M.A. Application of Queuing Theory to Container Yard Capacity Management. Transport of the Russian Federation. 2026;1(1):45-47. (In Russ.)

Просмотров: 111

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1994-831Х (Print)
ISSN 2658-3674 (Online)