Закономерности использования парковочного пространства
Аннотация
Цель работы — исследовать взаимозависимость количественных характеристик интенсивности оборота автомобилей на парковке, заполняемости парковочного пространства, длительности их хранения, а также ряда детерминированных статистических показателей случайных процессов. Предмет исследования—закономерности функционирования парковки, расположенной на территории крупного торгового центра. Исходные данные получены с помощью программно-аппаратного комплекса учета движения транспортных средств, позволяющего фиксировать время заезда автомобиля в зону парковки и выезда с ее территории. В результате исследования установлены зависимости от времени интенсивностей заезда и выезда автомобилей, степени заполняемости парковочного пространства, длительности хранения автомобилей, а также статистические показатели продолжительности их стоянки. Представляется перспективным в дальнейшем обратиться к разработке методических основ построения модели функционирования парковочных площадок на территории города на основе выявления значимых зависимостей между расположением центров притяжения, количеством парковочных мест, степенью заполняемости парковок и прочими факторами. Такая модель может служить основой для прогнозирования и перспективного планирования размещения и использования городских парковок, обоснованного принятия решений по зонированию парковочного пространства и определению ценовой политики.
Об авторах
Ю. А. Щукин
Пермский национальный исследовательский политехнический университет (ПНИПУ)
Россия
Россия
Юрий А. Щукин, аспирант кафедры «Автомобили и технологические машины»
М. Г. Бояршинов
Пермский национальный исследовательский политехнический университет (ПНИПУ)
Россия
Россия
Михаил Г. Бояршинов, д-р техн. наук, профессор кафедры «Автомобили и технологические машины»
Д. В. Артеменко
МКУ «Пермская дирекция дорожного движения»
Россия
Россия
Дмитрий В. Артеменко, начальник
Список литературы
1. Najmi A., Bostanara M., Gu Z., Rashidi T. H. On-street parking management and pricing policies: An evaluation from a system enhancement perspective // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2021. Vol. 146. P. 128–151. DOI: doi.org/10.1016/j.tra.2021.02.009.
2. Зедгенизов А. В., Базан А.В. Методика оценки потребного числа мест для паркирования возле центров массового тяготения на урбанизированных территориях // Вестник СибАДИ. 2020. № 1 (71). С.72–83. DOI: https://doi.org/10.26518/2071–7296-2020-17-1-72–83.
3. Gao L., Fan W., Hu Z., Jian W. Prediction of Vacant Parking Spaces in Multiple Parking Lots: A DWT-ConvGRU-BRC Model // Appl. Sci. 2023. Vol. 13 (6); 3791. DOI: https://doi.org/10.3390/app13063791.
4. Елистратов Д. А. Обоснование транспортно-планировочных условий размещения объектов торгового обслуживания // Транспортное планирование и моделирование. Цифровое будущее управления транспортом: сб. тр. III Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 24–25 мая 2018. М.: МАДИ, 2018. С. 49–56.
5. Якимов М. Р. Транспортное планирование. Концепция парковочной политики в городах. М.: Университетская книга, 2019. 96 с.
6. Albalate D., Gragera A. The impact of curbside parking regulations on car ownership // Reg. Sci. Urban Econ. 2020. Vol. 81. 103518. DOI: https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2020.103518.
7. Tasseron G., Martens R. Urban parking space reservation through bottom-up information provision: An agent-based analysis // Computers, Environment and Urban Systems. 2017. Vol. 64. P. 30–41. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.01.002.
8. Kushchenko L., Kushchenko S., Novikov I., Novikov A. The paid parking space organization as one of the ways to increase the capacity of the road in Belgorod urban agglomeration // Transp. Res. Proc. 2022. Vol. 63. P. 868–877. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.06.084.
9. Egorov K., Krivospichenko S., Yadav V., Parygin D., Finogeev A. Research methodology for quantitative and qualitative parameters of parking space use // Procedia Comput. Sci. 2021. Vol. 193. P. 62–71. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.10.007.
10. Farley A., Ham H., Hendra. Real Time IP Camera Parking Occupancy Detection using Deep // Procedia Comput. Sci. 2021. Vol. 179. P. 606–614. DOI: 10.1016/j.procs.2021.01.046.
11. Parmar J., Das P., Dave S. M. Study on demand and characteristics of parking system in urban areas: A review // J. Traffic and Transp. Eng. 2020. Vol. 7. Iss. 1. P. 111–124. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtte.2019.09.003.
12. Боровской А. Е., Ходырева Е. И., Буряченко Н. А. Методика проведения натурных исследований парковочного пространства // Информационные технологии и инновации на транспорте: материалы 2-й Междунар. науч.-практ. конф, Орел, 17–18 мая 2016. Орел: ОГУ им. И. С. Тургенева, 2016. С. 403–410.
13. Казимиров А. О., Бурков Д. Г. Прогнозирование интенсивности транспортных и пешеходных потоков к центрам массового тяготения на примере супермаркетов г. Иркутска // Вестник ИрГТУ. 2018. Т. 22. № 2. С. 209–216. DOI: http://dx.doi.org/10.21285/1814-3520-2018-2-209-216.
14. Бояршинов М. Г., Вавилин А. С., Шумков А. Г. Использование комплекса фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения для выделения детерминированной и стохастической составляющих интенсивности транспортного потока // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2021. № 3. С. 61–71. DOI: 10.25198/2077–7175–2021–3–61.
15. Бояршинов М. Г., Вавилин А. С., Шумков А. Г. Фурье-анализ интенсивности транспортного потока // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2021. № 4. С. 46–59. DOI: 10.25198/2077-7175-2021-4-46.
Рецензия
Для цитирования:
Щукин Ю.А., Бояршинов М.Г., Артеменко Д.В. Закономерности использования парковочного пространства. Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2023;(3-4):44-50.
For citation:
Shchukin Yu.A., Boyarshinov M.G., Artemenko D.V. Patterns of using parking space. Transport of the Russian Federation. 2023;(3-4):44-50. (In Russ.)
Просмотров:
42
Послать статью по эл. почте 