Оценка готовности населения к использованию беспилотных транспортных услуг (на примере г. Цзинань, КНР)

Рассматривается методология оценки готовности населения к использованию беспилотных транспортных услуг на примере г. Цзинань (КНР). Данная методология включает в себя подходы к сбору данных, анализу социально- демографических факторов, имеющих критическое влияние на принятие решения об использовании транспортных услуг, осуществляемых беспилотными транспортными средствами. Также применяются методы логистической регрессии и кластерного анализа для категоризации респондентов.

1. Davis F. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology // MIS Quarterly. 1989. № 13. P. 319–339. DOI: 10.2307/249008.

2. Ajzen I. The Theory of Planned Behavior // Organizational Behavior and Human Decision Processes. 1991. № 50. P. 179–211. DOI: 10.1016/0749-5978(91)90020-T.

3. Nordhoff S., de Winter J., Madigan R. et al. User acceptance of automated shuttles in Berlin- Schöneberg: A questionnaire study // Transportation Research Part F Traffic Psychology and Behaviour. 2018. № 58. P. 843–854. DOI: 10.1016/j.trf.2018.06.024.

4. Haboucha Ch., Ishaq R., Shiftan Yo. User preferences regarding autonomous vehicles // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2017. № 78. P. 37–49. DOI: 10.1016/j.trc.2017.01.010.

5. Zhu Ge, Chen Yuche, Zheng Jiali. Modelling the acceptance of fully autonomous vehicles: A media- based perception and adoption model // Transportation Research Part F Traffic Psychology and Behaviour. 2020. № 73. P. 80–91. DOI: 10.1016/j.trf.2020.06.004.

6. Choi Jong, Ji Yong Gu. Investigating the Importance of Trust on Adopting an Autonomous Vehicle // International Journal of Human- Computer Interaction. 2015. № 31. № 150709133142005. DOI : 10.1080/10447318.2015.1070549.

7. Кулев А. В., Кулев М. В. Теоретические основы выбора пассажирами маршрутного транспортного средства в условиях повышения информативности о динамических показателях транспортного процесса // Мир транспорта и технологических машин. 2024. № 3–3(86). С. 55–61. DOI: 10.33979/2073-7432-2024-3-3(86)-55-61. EDN: JEMLLM.

8. Загидуллин Р. Р. Динамическое управление транспортными потоками в интеллектуальных транспортных системах на примере г. Казани // Транспорт Российской Федерации. 2025. № 6(121). С. 31–39. EDN: SDDEJA.

9. Булатова О. Ю. Интеллектуальные транспортные системы. Ростов н/Д: Донской государственный технический университет, 2022. 101 с. EDN: NWJDBZ.

10. Подопригора Н. В. Структура и функционирование системы «водительавтомобиль-дорога- внешняя среда» // Вестник гражданских инженеров. 2022. № 2(91). С. 154–159. DOI: 10.23968/1999-5571-2022-19-2-154-159. EDN: OPNZQY.

11. Подопригора Н. В., Васильев Я. В. Модели управления эксплуатационной надежностью высокоавтоматизированных транспортных средств // Грузовик. 2023. № 8. С. 20–24. DOI: 10.36652/1684-1298-2023-8-20-24. EDN: SASDZQ.

12. Дэй Х., Зырянов В. В., Булатова О. Ю., Кулев А. В. Оценка условий движения с целью обеспечения безопасности дорожного движения // Мир транспорта и технологических машин. 2024. № 4–2(87). С. 62–73. DOI: 10.33979/2073-7432-2024-4-2(87)-62-73. EDN: XHYVAO.

13. Kushchenko L., Kushchenko S., Kambu A., Novikov A. The analyzing of personal and public transport traffic flows in Belgorod agglomeration // Journal of Applied Engineering Science. 2022. Vol. 20. № 3. P. 700–706. DOI: 10.5937/jaes0-35593. EDN: OVIFBZ.

14. Podoprigora N., Stepina P., Dobromirov V., Kotikov J. Determination of driver’s reaction time in expert studies of road traffic accidents using software and hardware complex // XIV International Conference on Organization and Traffic Safety Management in Large Cities (OTS-2020), 21–24 October 2020, St. Petersburg, Russia. St. Petersburg, 2020. P. 538–544. DOI: 10.1016/j.trpro.2020.10.064 EDN: AYVSCW.

15. Duganova E., Novikov I., Novikov A., Zagorodnii N. Problems of introduction of digital technologies in the transport industry // Transportation Research Procedia. 2022. Vol. 63. P. 1024–1033. DOI: 10.1016/j.trpro.2022.06.102. EDN: FHABHF.

16. Зедгенизов А. В. Нормативное обеспечение оценки транспортногого спроса на основе характеристик землеиспользования // Мир транспорта и технологических машин. 2024. № 3–2(86). С. 68–73. DOI: 10.33979/2073-7432-2024-3-2(86)-68-73. EDN: AOSNVS.

17. Кущенко Л. Е., Новиков И. А., Новиков А. Н. Применение нечеткого моделирования в транспортной сфере // Вестник гражданских инженеров. 2017. № 5(64). С. 157–162. DOI: 10.23968/1999-5571-2017-14-5-157-162. EDN: YOAUMT.

18. Шевцова А. Г., Бурлуцкая А. Г., Васильева В. В. Внедрение интеллектуальной транспортной системы Ramp Metering на примере г. Белгород // Мир транспорта и технологических машин. 2018. № 4(63). С. 42–48.

19. Криволапова О. Ю. Особенности Построения Архитектуры интеллектуальных транспортных систем // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2012. № 1(24). С. 99–102. EDN: OWUAOJ.