Preview

Transport of the Russian Federation

Advanced search

Automation of passenger journey monitoring in urban public transport

Abstract

The paper demonstrates the possibility of creating software on basis of computer vision and artificial intelligence to ensure automation of collection of primary information about each passenger’s movement from the point of boarding a transport vehicle through to the point of disembarkation, that is, automation of forming data for building a mobility plan of passenger journeys.

About the Author

A. V. Postolit
Smart Information Systems company
Russian Federation

Anatolii V. Postolit, Dr. Sc. Eng., professor, director



References

1. Хабаров, В. И. Планирование экспериментов для оценки матрицы транспортных корреспонденций / В. И. Хабаров, А. А. Теселкин, К. П. Косолапов // Доклады АН ВШ РФ, июль–сентябрь 2015. — URL: https://docplayer.ru/27479223-Planirovanie-eksperimentov-dlya-ocenki-matricy-transportnyh-korrespondenciy.html. (дата обращения: 25.02.2021)

2. Автоматизированная система мониторинга пассажиропотоков (АСМПП). — URL: https://transsensor.ru/catalog/datchiki-irma/asmpp-irma-basic-can. (дата обращения:)

3. Infoteh PasCounter — готовое решение для автоматического подсчета пассажиров. — URL: https://pascounter.infoteh.ru/. (дата обращения: 25.02.2021)

4. Лебедева, О. А. Совершенствование методов мониторинга пассажиропотоков на маршрутах городского пассажирского транспорта общего пользования: автореф. диссер. на соискание уч. ст. канд. техн. наук. — Иркутск, 2014. — URL: https://www.istu.edu/docs/science/2014/gefence/lebedeva_ref.pdf. (дата обращения: 25.02.2021)

5. Намиот, Д. Е. Матрицы корреспонденций и анализ пассажирских потоков / Д. Е. Намиот, М. Н. Некраплёная, О. Н. Покусаев, А. Е. Чекмарёв. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matritsy-korrespondentsiy-i-analiz-passazhirskih-potokov/viewer. (дата обращения: 25.02.2021)

6. Yongzheng X., Guizhen Y., Yunpeng W., Xinkai W., Yalong M. A Hybrid Vehicle Detection Method on Viola-Jones and HOG + SVM from UAV Images — URL: https://www.mdpi.com/1424–8220/16/8/1325/htm. (дата обращения: 25.02.2021)

7. Basic concepts of the homography explained with code. — URL: https://docs.opencv.org/master/d9/dab/tutorial_homography.html. (дата обращения: 25.02.2021)

8. Российский парк автобусов: основные показатели на начало 2020 года. — URL: https://www.autostat.ru/infographics/43090/. (дата обращения: 25.02.2021)

9. Состояние трамвайной системы в России. — URL: http://www.ipem.ru/news/publications/914.html. (дата обращения: 25.02.2021)

10. Троллейбусные города России. — URL: http://trollcity.narod.ru/stat.htm. (дата обращения: 25.02.2021)

11. Федеральное устройство России. — URL: https://mnogofactov.ru/goroda-i-strany/skolko-sub-ektov-v-rf-na-2019-god.html. (дата обращения: 25.02.2021)

12. Крупнейшие поставщики ИТ для транспортных компаний 2019. — URL: https://www.cnews.ru/reviews/it_v_transportnoj_otrasli_2020/review_table/bf149373aea1d048bd7ffb7edc98bda8b29f7245. (дата обращения: 25.02.2021)


Review

For citations:


Postolit A.V. Automation of passenger journey monitoring in urban public transport. Transport of the Russian Federation. 2021;(1-2):46-51. (In Russ.)

Views: 20


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1994-831Х (Print)
ISSN 2658-3674 (Online)