Preview

Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике

Расширенный поиск

Автоматизация учета поездок пассажиров на городском общественном транспорте

Аннотация

В статье показана возможность создания программного обеспечения на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта, которое обеспечит автоматизацию сбора первичной информации о перемещении каждого пассажира от места посадки в транспортное средство до выхода из него, то есть автоматизацию формирования данных для построения матрицы корреспонденции поездок пассажиров.

Об авторе

А. В. Постолит
Smart Information Systems
Россия

Анатолий В. Постолит, д-р техн. наук, профессор, директор компании



Список литературы

1. Хабаров, В. И. Планирование экспериментов для оценки матрицы транспортных корреспонденций / В. И. Хабаров, А. А. Теселкин, К. П. Косолапов // Доклады АН ВШ РФ, июль–сентябрь 2015. — URL: https://docplayer.ru/27479223-Planirovanie-eksperimentov-dlya-ocenki-matricy-transportnyh-korrespondenciy.html. (дата обращения: 25.02.2021)

2. Автоматизированная система мониторинга пассажиропотоков (АСМПП). — URL: https://transsensor.ru/catalog/datchiki-irma/asmpp-irma-basic-can. (дата обращения:)

3. Infoteh PasCounter — готовое решение для автоматического подсчета пассажиров. — URL: https://pascounter.infoteh.ru/. (дата обращения: 25.02.2021)

4. Лебедева, О. А. Совершенствование методов мониторинга пассажиропотоков на маршрутах городского пассажирского транспорта общего пользования: автореф. диссер. на соискание уч. ст. канд. техн. наук. — Иркутск, 2014. — URL: https://www.istu.edu/docs/science/2014/gefence/lebedeva_ref.pdf. (дата обращения: 25.02.2021)

5. Намиот, Д. Е. Матрицы корреспонденций и анализ пассажирских потоков / Д. Е. Намиот, М. Н. Некраплёная, О. Н. Покусаев, А. Е. Чекмарёв. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matritsy-korrespondentsiy-i-analiz-passazhirskih-potokov/viewer. (дата обращения: 25.02.2021)

6. Yongzheng X., Guizhen Y., Yunpeng W., Xinkai W., Yalong M. A Hybrid Vehicle Detection Method on Viola-Jones and HOG + SVM from UAV Images — URL: https://www.mdpi.com/1424–8220/16/8/1325/htm. (дата обращения: 25.02.2021)

7. Basic concepts of the homography explained with code. — URL: https://docs.opencv.org/master/d9/dab/tutorial_homography.html. (дата обращения: 25.02.2021)

8. Российский парк автобусов: основные показатели на начало 2020 года. — URL: https://www.autostat.ru/infographics/43090/. (дата обращения: 25.02.2021)

9. Состояние трамвайной системы в России. — URL: http://www.ipem.ru/news/publications/914.html. (дата обращения: 25.02.2021)

10. Троллейбусные города России. — URL: http://trollcity.narod.ru/stat.htm. (дата обращения: 25.02.2021)

11. Федеральное устройство России. — URL: https://mnogofactov.ru/goroda-i-strany/skolko-sub-ektov-v-rf-na-2019-god.html. (дата обращения: 25.02.2021)

12. Крупнейшие поставщики ИТ для транспортных компаний 2019. — URL: https://www.cnews.ru/reviews/it_v_transportnoj_otrasli_2020/review_table/bf149373aea1d048bd7ffb7edc98bda8b29f7245. (дата обращения: 25.02.2021)


Рецензия

Для цитирования:


Постолит А.В. Автоматизация учета поездок пассажиров на городском общественном транспорте. Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2021;(1-2):46-51.

For citation:


Postolit A.V. Automation of passenger journey monitoring in urban public transport. Transport of the Russian Federation. 2021;(1-2):46-51. (In Russ.)

Просмотров: 18


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1994-831Х (Print)
ISSN 2658-3674 (Online)